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Análisis de datos en SEO

Fecha de publicación: 9/6/2021 | Visitas: 95 | Autor: Charlotte | Categoria: SEO Avanzado | Etiqueta: EC Engine

Los datos precisos son la base de un buen SEO. Sin datos completos, surgirán estrategias con puntos ciegos y oportunidades perdidas. EC-Center utiliza un ciclo de análisis, acción y observación de datos, para garantizar que se puedan encontrar todos los problemas del sitio web y que todas las soluciones sean efectivas.

 

¿Qué son los datos?

Los datos son números o información recopilada sobre ciertos eventos. En el transcurso de un día normal, un EC Agent creará y observará grandes cantidades de datos, por ejemplo, cambios en el sitio web, estadísticas de rendimiento y registros de acciones. Todos estos datos son útiles para ilustrar la historia de una página web.

¿Por qué es importante la recopilación de datos?

A veces puede parecer inútil, pero la importancia de las tareas de recopilación de datos se pueden evaluar por los siguientes propósitos:
  • Evita la acumulación de problemas.
Mediante la recopilación regular de datos de diferentes fuentes de diagnóstico web, los problemas se pueden identificar muy rápidamente. La recopilación regular de datos significa que un agente de SEO nunca ignora la salud de su sitio web.
  • Constituye la base de acciones estratégicas.
Quizás el indicador más importante de "recopilación de datos sin sentido", son los propios los datos que no se utilizan, los datos inútiles, ya que muestran el estado de salud de la página web. Si los datos muestran un problema, el siguiente paso es la acción. El beneficio de la recopilación regular de datos, es que muestra el estado previo y posterior a la acción, pudiendo medir las acciones tomadas.
  • Muestra la causalidad de cambios imprevistos.
Puede ser difícil ver las causas detrás de los cambios imprevistos en la salud o el rendimiento de una página web. Con solo unos pocos de conjuntos de datos, las posibles causas se pueden reducir para una investigación más profunda. Si el agente no tiene un banco de datos suficiente, este análisis debe construirse desde el principio.

¿Qué hace que la recopilación de datos sea efectiva?

La recopilación de datos eficaz se puede definir por cuatro factores: Fuentes, registro, regularidad y usabilidad.

  • Fuentes
Las fuentes de datos deben brindar la oportunidad de ver diferentes perspectivas del rendimiento de la página web. Se puede formar una imagen inexacta de un sitio web si el agente solo usa algunas fuentes de diferentes datos. Debemos diversificar las fuentes de datos mediante el uso de una combinación de herramientas analíticas y observaciones de primera mano.
  • Grabación
La recopilación de datos puede ser laboriosa, por lo que es importante que no las perdamos. La disciplina es esencial para registrar datos porque la recopilación de datos eficaz se basa en un comportamiento constante. Cada vez que se recopilan, los datos deben registrarse de la misma manera. Debe ser de fácil acceso y lo suficientemente claro para mostrárselo a otro EC Agent.
  • Regularidad
Es posiblemente el factor más importante en el potencial de la recopilación de datos para respaldar el SEO. Si los datos no se recopilan con regularidad, se pierden los objetivos principales a largo plazo. Es fundamental establecer un intervalo de tiempo fijo para la recopilación de datos antes de que se inicie la tarea de recopilación. El intervalo debe basarse en la manejabilidad, ya que la recopilación demasiado frecuente puede llevar demasiado tiempo. Por último, el establecimiento de intervalos de tiempo regulares no debe impedir la recopilación espontánea de datos entre fechas establecidas; cuanto más observe el agente la página web, mejor.
  • Usabilidad
La recopilación de datos debe dar como resultado conjuntos de datos que realmente se puedan utilizar para guiar las estrategias de SEO. Todos los agentes de SEO deben ser siempre conscientes de cómo se pueden utilizar los datos que recopilan, para facilitar el trabajo del equipo, porque sino se convertirán en una "recopilación de datos sin sentido".
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